Amazon присваивает профилям пользователей теги на основе истории покупок

В соцсети Threads завирусился пост пользовательницы, которая обнаружила в настройках своего аккаунта Amazon тег «плоская попа». Об этом пишет The Verge, а на публикацию обратило внимание издание vc.ru. По словам женщины, вероятной причиной такой характеристики стала покупка леггинсов. Amazon использует подобные теги для персонализации рекомендаций, и посмотреть их можно в настройках аккаунта.

Какие теги нашли пользователи

После viral-поста другие пользователи начали проверять собственные профили и делиться найденными формулировками. Среди них встречались такие:

• «не склонен легко доверять людям»;
• «не умеет ухаживать за растениями»;
• «нет друзей»;
• «считает забавным, когда игрушки застревают под потолком в классе»;
• «относится к кошкам как к биологическим детям».

Список показывает, что теги могут касаться не только покупок в узком смысле, но и поведенческих или бытовых характеристик, которые система выводит из данных аккаунта.

Как Amazon объясняет теги

По данным The Verge, теги нужны Amazon для персонализации рекомендаций. При этом издание отмечает, что большинство характеристик «достаточно общие». Это значит, что система не обязательно строит точный портрет человека — часть формулировок выглядит скорее как обобщённые предположения.

Проверить теги можно самостоятельно: они отображаются в настройках аккаунта. Именно оттуда пользователи и брали примеры для своих публикаций.

Что нашли журналисты

Сотрудники изданий также проверили свои профили. Автор The Verge обнаружил у себя теги «часто употребляю кофе» и «постоянно играю в видеоигры» — по его словам, это соответствует действительности. Журналист TechCrunch нашёл в своём аккаунте характеристики «занимаюсь фотографией» и «играю в коллекционные карточные игры» и также подтвердил, что они правдивые.

Таким образом, часть тегов совпадает с реальными интересами и занятиями пользователей, а часть выглядит неожиданной или комичной — именно это и привлекло внимание соцсетей.

Контекст

История показывает, насколько подробные выводы о человеке могут накапливаться в профиле крупного маркетплейса на основе его действий и покупок. Amazon не раскрывает полный перечень тегов и логику их присвоения; в исходных данных есть только примеры, которые нашли сами пользователи и журналисты.

Отдельно стоит отметить, что публикация появилась в Threads — соцсети, принадлежащей Meta. В России Meta признана экстремистской организацией, а её деятельность запрещена.

Что это значит

Случай с тегами Amazon — наглядный пример того, как персонализация на основе данных превращается в видимые пользователю формулировки. Для одних такие метки выглядят безобидно и даже точно, для других — неожиданно и неприятно, особенно когда речь идёт о характеристиках личности, а не о покупках. Amazon объясняет теги задачами рекомендаций, но прозрачности в том, как именно формируются формулировки, это не добавляет. Пользователям, которых интересует, что о них «думает» система, стоит заглянуть в настройки аккаунта.