Google: технологии на базе ИИ поддерживают более 300 языков и охватывают 7 млрд человек

Google объявила о новом рубеже в развитии своих технологий: теперь они поддерживают более 300 языков, на которых говорят 7 млрд человек — это 86% населения мира. Об этом компания сообщила в официальном блоге Google AI. Одновременно она выпустила интерактивные данные AI & Economy ATLAS — по её описанию, самый полный на сегодня обзор того, как реальные люди используют ИИ по всему миру. Эти два события компания представила вместе с обзором недавних научных достижений, которые, по её словам, уже приносят пользу людям.

Что именно сообщила Google

В публикации перечислены несколько направлений, где, как утверждает компания, ИИ уже применяется на практике. Среди них — медицина, прогнозирование стихийных бедствий, образование и экономические возможности. Google подчёркивает, что работает над этими темами совместно с внешними экспертами и партнёрами.

Отдельно компания отметила, что за последние несколько недель сделала ряд шагов в области применения ИИ в науке. Ключевые из них:

• AlphaGenome Atlas — карта всех 9 млрд возможных однонуклеотидных генетических изменений в геноме человека, открытая для исследователей.
• WeatherNext 3 — новая глобальная модель погоды, которая, по данным Google, даёт на 50% более точные прогнозы осадков на сутки и более вперёд и уже используется в продуктах компании.
• Planetary Prediction Engine — система, объединяющая данные о глобальном здравоохранении, продовольственной безопасности и социально-экономических показателях для прогнозирования планетарных кризисов. Она уже применялась во время вспышки Эболы в Демократической Республике Конго и в США для выявления уязвимых сообществ по 21 индикатору здоровья CDC.
• Масштабирование исследований ИИ для снижения климатического воздействия авиации — уже применяется в Великобритании (совместно с правительством) и в Азии.

Медицина: от AlphaFold до скринингов

Google напоминает, что её удостоенная Нобелевской премии система AlphaFold предсказала все 200 млн известных науке белковых структур. Сейчас ею пользуются 4 млн исследователей в 190 странах — от разработки лекарств до изучения забытых болезней, таких как болезнь Шагаса и лейшманиоз. AlphaMissense помогает предсказывать вызывающие заболевания генетические мутации. Новая AlphaGenome Atlas, по словам компании, даёт учёным прогностические данные о том, как генетические вариации меняют поведение клеток.

В области ранней диагностики Google ссылается на исследование рака груди совместно с Imperial College London и NHS Великобритании: ИИ позволил выявить 25% интервальных раков, которые ранее пропускались при маммографии 175 тыс. женщин. Компания также сообщает о прогрессе в инструментах для обнаружения рака лёгких, колоректального рака и генетических мутаций в опухолевых клетках.

Для глобального скрининга туберкулёза, где, по данным Google, около 40% инфицированных в мире остаются недиагностированными, рентгеновская система на базе ИИ (используется Nexus Intelligence) проанализировала более 25 тыс. снимков в 40 локациях шести стран. Кроме того, компания применяет биоакустические модели для выявления туберкулёза по кашлю с помощью Health Acoustic Representations. Модель для диагностики диабетической ретинопатии, разработанная с партнёрами, поддержала более 1,15 млн скринингов по всему миру; в планах — расширение до 6 млн за следующее десятилетие.

Google также заявляет о пионерском использовании обычных смартфонов и носимых устройств для раннего выявления сердечно-сосудистых заболеваний, инсулинорезистентности, гипертонии, потери пульса и пассивного мониторинга сердечного ритма. Совместно с властями Арканзаса компания работает над планом улучшения здоровья в сельской местности.

Среди инструментов для учёных и медиков упоминаются Co-Scientist (помогает генерировать и проверять гипотезы, например находить новые применения существующих лекарств при остром миелоидном лейкозе), открытые инструменты DeepConsensus, DeepVariant и DeepPolisher, а также AMIE (Articulate Medical Intelligence Explorer), для которого проводятся исследования в реальных условиях и первое в своём роде общенациональное испытание.

Прогнозирование катастроф и погоды

Google подчёркивает, что для защиты людей нужны точные прогнозы стихийных бедствий, а для этого — понимание физической Земли. В качестве примеров компания приводит:

• Власти Ямайки использовали WeatherNext для точного предсказания траектории урагана «Мелисса», что позволило заблаговременно получить финансирование на ликвидацию последствий и подготовиться до удара стихии.
• Система Earthquake Alert предупредила миллионы людей в Венесуэле перед землетрясением.
• В 2025 году прогнозы муссонов предоставили информацию 38 млн фермеров в Индии.
• Прогнозы наводнений на Flood Hub, включая речные и внезапные паводки, охватили 2 млрд человек более чем в 150 странах.
• Инструменты ИИ помогли предсказывать границы лесных пожаров в США и ещё 33 странах. В 2025 году Google сгенерировала более 520 кризисных оповещений в поиске, предоставив своевременную информацию о пожарах более 75 млн пользователей.
• WeatherNext 3 сочетает спутниковые наблюдения в реальном времени с ИИ и выдаёт почасовые прогнозы высокого разрешения без огромных вычислительных мощностей — важный шаг для регионов с недостатком данных.
• Planetary Prediction Engine во время вспышки Эболы в ДР Конго точно определил 83% зарождающихся очагов заранее, превзойдя существующие системы прогнозирования. В Нигерии система удвоила точность прогнозов продовольственной безопасности на уровне районов, а в США превзошла традиционные модели по 21 индикатору здоровья CDC.

Образование и экономические возможности

Google отмечает, что, несмотря на прогресс (90% детей младшего школьного возраста в мире охвачены школой, около 87% завершают начальное образование), доступ к качественному образованию остаётся неравномерным, а результаты обучения за последние два десятилетия снизились в 81 стране.

По мнению компании, ИИ может расширить доступ к знаниям: для учащихся — через персонализированное обучение, устранение языковых барьеров и инструменты вроде Guided Learning; для преподавателей — через помощь в исследованиях, подготовке и административных задачах. Google также сообщает о партнёрстве с ISTE+ASCD для обучения ИИ-грамотности всех 6 млн педагогов в США.

В экономике компания видит три основных направления изменений: часть профессий может сократиться, часть — вырасти, а многие — измениться. Для малого бизнеса Google приводит примеры использования Pomelli для маркетинговых кампаний и Gemini Enterprise App для объединения данных о продажах. Компания также запустила AI & Economy ATLAS — интерактивный открытый ресурс с эмпирическими данными о том, как люди используют ИИ на работе и в повседневной жизни.

В сфере обучения навыкам Google заявляет, что предоставила более $1 млрд на программы подготовки по всему миру,帮助 более 100 млн человек получить цифровые навыки и навыки работы с ИИ — от электриков до сельских медработников и сотрудников производств.

Языки и доступность

Google напоминает, что ИИ и машинное обучение используются в Google Translate с момента запуска в 2006 году. С тех пор технологии и продукты компании расширились до поддержки почти 300 языков, на которых говорят 7 млрд человек — 86% населения мира. Более 1 млрд человек ежемесячно переводят около 1 трлн слов. Цель компании — поддержать 1000 самых распространённых языков мира.

Для инклюзивных речевых технологий Google совместно с Университетом Макерере, Университетом Ганы и Digital Umuganda создала открытый датасет для 27 африканских языков, на которых говорят более 100 млн человек. В рамках Project Vaani с IISC-Bangalore и ARTPARK открыты речевые и визуальные датасеты для 109 индийских языков. Кроме того, компания разработала модель перевода жестового языка в текст (SL2T).

Ответственный подход и сотрудничество

Google подчёркивает, что амбиции по применению ИИ должны сопровождаться ответственностью. Компания упоминает риски, связанные с возможным использованием ИИ в химической, биологической, радиологической и ядерной сферах (CBRN), и одновременно указывает на риск «недоиспользования» — когда ИИ не применяется там, где мог бы принести пользу.

По словам компании, для продвижения научных открытий необходима глубокая коллаборация с академией, национальными лабораториями, фондами, НКО, правительствами, другими компаниями и местными партнёрами. Google напоминает, что с 2006 года выделила более $1 млрд более чем 1700 исследовательским учреждениям по всему миру.

В публикации также приводится цитата нобелевского лауреата Джоэла Мокира о том, что новые технологии движут научный прогресс, который, в свою очередь, порождает новые технологии, создавая «петлю положительной обратной связи, которая может расти без конца».

Что это значит

Google представила широкий обзор того, как её ИИ-технологии применяются в науке, медицине, прогнозировании катастроф, образовании и языковой доступности. Компания подчёркивает, что многие из этих инструментов уже используются на практике — от карт генома до прогнозов погоды и скринингов. Одновременно она признаёт, что преимущества ИИ не гарантированы и требуют совместных усилий общества. Для читателей это означает, что крупные технологические компании продолжают расширять применение ИИ в социально значимых сферах, однако масштаб и долгосрочные эффекты этих инициатив ещё предстоит оценить независимо.